Le 8 septembre 2026, OpenAI a annoncé avoir résolu le problème de Navier-Stokes, l'un des sept problèmes du prix du Millénaire d'une valeur d'un million de dollars chacun, en utilisant un essaim de 10 000 agents d'IA coordonnés. Les agents ont terminé leur travail le 5 septembre, environ 88 heures après leur lancement le 1er septembre. Le puzzle mathématique vieux de 90 ans sur la façon dont les fluides se déplacent a déconcerté les esprits les plus brillants du monde depuis les années 1930. Le système d'OpenAI a échangé 2,7 millions de messages et produit 130 milliards de jetons de sortie pour le résoudre. Plus tôt en mai, un autre modèle d'OpenAI a résolu un problème de géométrie vieux de 80 ans appelé la conjecture de distance unitaire, posée par le légendaire mathématicien Paul Erdos en 1946. Ce ne sont pas des avancées incrémentales. Ce sont des changements existentiels dans ce que les machines peuvent faire sans guidance humaine. Mais il y a une implication plus sombre qui se cache sous la célébration. Si l'IA peut résoudre indépendamment des problèmes qui ont défié les mathématiciens humains pendant près d'un siècle, que peut-elle encore découvrir avec suffisamment de puissance de calcul ? Le savoir intégré dans un modèle d'IA non filtré formé sur la littérature scientifique accumulée de l'humanité est stupéfiant. Physique, chimie, ingénierie nucléaire, conception d'armes, techniques d'enrichissement, tout cela absorbé et prêt à être interrogé par quiconque a accès. Un rapport de sécurité de l'industrie de 2026 a révélé que plusieurs laboratoires d'IA de pointe avaient récemment ajouté des restrictions à leurs systèmes car ils ne pouvaient pas écarter que leurs modèles pourraient aider des novices à développer des armes chimiques ou biologiques. Le projet Manhattan a nécessité certaines des plus grandes esprits de l'histoire travaillant pendant des années. Le développeur d'armes aspirant d'aujourd'hui n'a pas besoin de génie. Il a besoin d'un modèle d'IA suffisamment puissant, des bonnes invites, et d'assez de haine dans son âme pour utiliser ce qu'il lui dit. Le timing ne pourrait pas être plus volatile. Le 28 février 2026, les États-Unis et Israël ont lancé des frappes coordonnées sur l'Iran, assassinant le leader suprême Ali Khamenei et ciblant les installations nucléaires du pays à Fordow, Natanz et Isfahan. Le président Trump a déclaré que les frappes visaient à empêcher l'Iran d'acquérir une arme nucléaire. Le programme nucléaire de l'Iran avait progressé pendant des années après que Trump se soit retiré du Plan d'action global conjoint (JCPOA) pendant son premier mandat. En juin 2025, l'Iran avait accumulé de l'uranium enrichi à 60 %, un court pas technique vers un matériau de qualité militaire à 90 %. L'Agence internationale de l'énergie atomique (AIEA) a retiré ses inspecteurs après les frappes, laissant le statut du programme de l'Iran incertain. Environ 440 kilogrammes d'uranium enrichi à 60 % restent non comptabilisés. Voici le paradoxe que Trump ne reconnaîtra pas : bombarder l'Iran pour prévenir la prolifération nucléaire alors que des systèmes d'IA capables d'assister au développement d'armes se prolifèrent à l'échelle mondiale n'a aucun sens stratégique. L'Iran a annoncé en mai 2026 des plans pour construire son premier centre de données basé sur GPU pour héberger un système d'exploitation national d'IA. Le vice-ministre iranien de la science, de la technologie et de l'économie basée sur la connaissance, Hossein Afshin, a déclaré que l'installation serait opérationnelle d'ici l'année calendaire iranienne 1404 (2025-2026) et que l'Iran établit une production locale de puces grâce au projet national Sahand. Même sous de lourdes sanctions qui restreignent l'accès à des puces avancées comme les A100 et H100 de Nvidia, l'Iran a une longue histoire de contrebande d'équipements informatiques. Si les centres de données et la puissance de calcul sont les nouvelles installations d'enrichissement nucléaire, alors la prolifération se produit déjà à la vitesse numérique. La guerre en Iran de 2026 a transformé les centres de données en cibles militaires légitimes. Les forces iraniennes ont frappé des installations d'Amazon Web Services aux Émirats arabes unis et à Bahreïn, le centre de données d'Oracle à Dubaï, et d'autres infrastructures technologiques à travers le Golfe. Ces attaques ont causé d'importantes perturbations des systèmes bancaires, des paiements et des services d'entreprise. Les États-Unis ont riposté en frappant un centre de données à Téhéran exploité par la Banque Sepah d'État de l'Iran le 11 mars. Le Corps des gardiens de la révolution islamique (IRGC) d'Iran a publié une liste de 29 cibles technologiques et a spécifiquement menacé Stargate, une initiative de centre de données d'IA de 500 milliards de dollars soutenue par OpenAI, SoftBank et Oracle. Les centres de données, qui étaient autrefois une infrastructure en coulisses, sont désormais des actifs de première ligne dans la guerre moderne car ils alimentent les systèmes d'IA que les militaires utilisent pour l'analyse du renseignement, le soutien opérationnel et le ciblage. La vérité inconfortable est que fabriquer une bombe nucléaire nécessite toujours un accès à des matériaux fissiles comme l'uranium hautement enrichi ou le plutonium. Vous ne pouvez pas en construire une sans cela. Aucune quantité de puissance de calcul ne change cette réalité physique. Mais ce que l'IA fait, c'est éliminer tous les autres goulets d'étranglement. Elle peut optimiser les processus d'enrichissement pour extraire plus de matériau de qualité militaire plus rapidement. Elle peut résoudre des défis d'ingénierie qui ont déconcerté les générations précédentes de concepteurs d'armes. Elle peut simuler des dizaines de conceptions d'armes et identifier celles qui fonctionneront sans avoir besoin de tests physiques. Elle peut comprimer ce qui a pris quatre ans au projet Manhattan en quelques mois ou semaines pour quiconque ayant les bons matériaux et suffisamment de puissance de calcul. Des recherches avertissent que l'IA pourrait finalement aider les proliférateurs potentiels à surmonter les derniers goulets d'étranglement pour construire la bombe. L'enthousiasme spéculatif autour de l'IA offre un parfait prétexte aux pays pour accélérer leurs programmes nucléaires sous le couvert de la compétition dans la révolution de l'IA, en développant l'infrastructure d'enrichissement et de retraitement nécessaire pour une arme utilisable. Nous assistons à la collision de deux courses aux armements technologiques. L'une est la course pour construire des systèmes d'IA plus puissants capables de résoudre des problèmes que les humains ne peuvent pas. L'autre est la course pour empêcher ces mêmes systèmes de tomber entre de mauvaises mains ou d'être utilisés pour concevoir des armes de destruction massive. L'administration Biden a adopté une résolution lors de l'Assemblée générale de l'ONU en décembre 2025 sur les risques liés à l'IA dans le commandement, le contrôle et les communications nucléaires. Lors de la conférence d'Asilomar d'avril 2026, plus de 100 experts ont élaboré sept principes pour régir les applications de l'IA en matière de sécurité nucléaire et biologique. Mais ces efforts de gouvernance avancent à la vitesse bureaucratique tandis que les capacités de l'IA progressent de manière exponentielle. Les développeurs privés peuvent être les premiers à identifier des capacités de modèles dangereuses, mais ils ne peuvent pas évaluer ces menaces par eux-mêmes. Les gouvernements sont toujours à la traîne.