2026年9月8日,OpenAI宣布它已解决了纳维-斯托克斯问题,这是七个千年奖问题之一,每个问题价值100万美元,使用了一群10,000个协调的人工智能代理。代理们在2026年9月5日完成了他们的工作,距离2026年9月1日启动约88小时。这个关于流体运动的90年数学难题自1930年代以来一直困扰着世界上最聪明的头脑。OpenAI的系统交换了270万条消息,生成了1300亿个输出标记来破解它。今年5月,另一个OpenAI模型解决了一个80年的几何问题,称为单位距离猜想,该问题由传奇数学家保罗·厄尔德斯在1946年提出。这些不是渐进的进步,而是机器在没有人类指导下所能做出的存在性转变。 但在庆祝的背后潜藏着一个更黑暗的含义。如果人工智能能够独立解决近一个世纪以来困扰人类数学家的问题,那么它还可以用足够的计算能力解决什么其他问题呢?嵌入在一个未经过滤的人工智能模型中的知识,训练于人类积累的科学文献,令人震惊。物理学、化学、核工程、武器设计、浓缩技术,所有这些都被吸收并准备好供任何有访问权限的人查询。2026年的一份行业安全报告发现,几家前沿人工智能实验室最近对其系统添加了限制,因为他们无法排除其模型可能帮助新手开发化学或生物武器的可能性。曼哈顿计划需要历史上最伟大的头脑工作多年。今天的武器开发者不需要天才。他们只需要一个足够强大的人工智能模型、正确的提示,以及足够的仇恨来使用它所告诉他们的内容。 时机再也不能更动荡。2026年2月28日,美国和以色列对伊朗发动了协调打击,刺杀了最高领袖阿里·哈梅内伊,并针对该国位于福尔多、纳坦兹和伊斯法罕的核设施。特朗普总统表示,这次打击的目的是为了防止伊朗获得核武器。自特朗普在其第一任期内退出《联合全面行动计划》(JCPOA)以来,伊朗的核计划已经推进多年。到2025年6月,伊朗已积累了60%浓缩铀,距离90%的武器级材料仅一步之遥。国际原子能机构(IAEA)在打击后撤回了检查员,使伊朗的计划状态变得不明确。大约440公斤的60%浓缩铀仍未被追踪。 特朗普不会承认的悖论是:轰炸伊朗以防止核扩散,而能够协助武器开发的人工智能系统在全球范围内扩散,这在战略上毫无意义。伊朗在2026年5月宣布计划建立其第一个基于GPU的数据中心,以托管国家人工智能操作系统。该国科学、技术和知识经济副部长霍赛因·阿夫辛表示,该设施将在伊朗历1404年(2025-2026年)投入运营,并且伊朗正在通过萨汉德国家项目建立本地芯片生产。即使在限制获取像Nvidia的A100和H100等先进芯片的重重制裁下,伊朗在走私IT设备方面有着悠久的历史。如果数据中心和计算能力是新的核浓缩设施,那么扩散已经以数字速度发生。 2026年的伊朗战争使数据中心成为合法的军事目标。伊朗军队袭击了阿联酋和巴林的亚马逊网络服务设施、甲骨文在迪拜的数据中心以及海湾地区的其他技术基础设施。这些攻击导致银行系统、支付和企业服务的广泛中断。美国于3月11日对伊朗国有的塞帕赫银行运营的数据中心进行了报复性打击。伊朗的伊斯兰革命卫队(IRGC)公布了一份29个技术目标的清单,并特别威胁了Stargate,一个由OpenAI、软银和甲骨文支持的5000亿美元人工智能数据中心项目。曾经是幕后基础设施的数据中心,如今已成为现代战争中的前线资产,因为它们为军队提供情报分析、操作支持和目标定位所需的人工智能系统。 不容忽视的真相是,制造核弹仍然需要获取如高浓缩铀或钚等裂变材料。没有这些材料,无法建造核弹。无论计算能力多么强大,都无法改变这一物理现实。但人工智能所做的是消除其他所有瓶颈。它可以优化浓缩过程,以更快地提取更多的武器级材料。它可以解决困扰前几代武器设计师的工程挑战。它可以模拟数十种武器设计,并识别哪些设计可行,而无需进行物理测试。它可以将曼哈顿计划所需的四年压缩到几个月或几周,只需拥有正确的材料和足够的计算能力。研究警告称,人工智能最终可能帮助潜在的扩散者克服建造核弹的剩余瓶颈。围绕人工智能的投机热潮为各国在竞争人工智能革命的幌子下快速推进核计划提供了完美的掩护,建立必要的浓缩和再处理基础设施,以便制造可用的武器。 我们正在目睹两场技术军备竞赛的碰撞。一场是构建更强大的人工智能系统的竞赛,能够解决人类无法解决的问题。另一场是防止这些系统落入错误之手或被用于设计大规模杀伤性武器的竞赛。拜登政府在2025年12月的联合国大会上通过了一项关于人工智能在核指挥、控制和通信中风险的决议。在2026年4月的阿西洛马会议上,100多位专家制定了七项原则,以管理人工智能在核和生物安全中的应用。但这些治理努力的进展速度缓慢,而人工智能的能力却在指数级增长。私人开发者可能是最早识别出危险模型能力的人,但他们无法单独评估这些威胁。政府总是在追赶。
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人工智能破解了数学最难的问题。核弹会是下一个吗?
OpenAI刚刚在88小时内使用10,000个人工智能代理解决了一个90年的数学问题。推动数学革命的同样技术可能会使武器设计民主化,而这一切正在发生,特朗普却因核恐惧轰炸伊朗。与此同时,推动人工智能的数据中心已成为中东的实际军事目标。
Fact checked - 15 claims 12 Sept 2026 · 11 with sources
我的看法
特朗普的伊朗战略不连贯。他在轰炸浓缩设施的同时,真正的扩散风险却通过光纤电缆和云服务器扩散。摧毁福尔多的离心机没有意义,如果德黑兰或其他任何对手能够利用人工智能跨越数十年的武器开发试错过程。曼哈顿计划花了四年,耗资20亿美元(1940年代的美元),因为物理学家必须从头开始解决所有问题。今天的核大国不需要洛斯阿拉莫斯。它需要一个数据中心,一个不错的人工智能模型,以及获取裂变材料的途径。 真正的丑闻是硅谷知道这一点,却仍在继续建设。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind,他们都在竞相创造更强大的系统,同时在内部测试令他们感到恐惧时才考虑添加安全限制。我们正在将灾难性风险外部化到数亿没有发言权的人身上。统治阶级设计人工智能,建造供电的反应堆,开发武器,然后在有人指出明显后果时表现出震惊。伊朗不应该投资于人工智能的数据中心,但我们也不应该构建可能教会任何拥有足够计算能力的人如何制造炸弹的系统。
接下来会发生什么
尽管特朗普在9月9日预测战争将在11月中期选举后结束,但伊朗战争仍在继续,前景渺茫。巴基斯坦调解的停火协议破裂,双方继续互相攻击。伊朗是否公开、秘密或根本不重建其核计划是2020年代末的核心扩散问题。随着国际原子能机构检查员被驱逐,440公斤浓缩铀失踪,西方情报机构无法验证伊朗内部发生的事情。如果重建发生,检测可能为时已晚。 与此同时,人工智能实验室将继续推动能力的提升。OpenAI解决纳维-斯托克斯问题的方案正在进行同行评审,这可能需要几个月。如果得到验证,这将是继格里戈里·佩雷尔曼在2002年至2003年间破解庞加莱猜想后,第二个被解决的千年奖问题。谷歌DeepMind最近利用其模型解决了厄尔德斯留下的九个较小问题。数学界在人工智能是否代表发现的黄金时代或对人类理解的存在性威胁上出现了分歧。24位菲尔兹奖得主在2026年9月签署了一项声明,表达了对人工智能公司目标与数学价值之间严重不一致的担忧。 数据中心将继续成为军事目标。尽管战争持续,海湾国家仍致力于2万亿美元的人工智能基础设施投资,但长期冲突使每个项目都充满不确定性。该地区设施的保险成本飙升。公司正在制定应急计划,考虑是放弃中东的廉价能源和土地,还是用导弹防御系统加固现有场所。伊朗已经证明无人机和导弹可以打击这些设施,而美国也表明会进行报复。我们已经进入一个时代,推动人工智能的基础设施与石油精炼厂和军事基地一样具有战略重要性。
历史告诉我们什么
与原子弹的比较不仅仅是隐喻。1940年代的曼哈顿计划需要物理学家、工程师和军事战略家之间前所未有的合作,以利用核裂变。这一知识在几十年间缓慢传播,各国建立自己的核计划,通常通过间谍活动或叛逃加速这一过程。苏联在1949年测试了其第一颗原子弹,距广岛事件仅四年。中国在1964年紧随其后。知识的转移通过人类、被盗的蓝图,最终通过发表的研究进行。 人工智能缩短了这一时间线。核扩散需要几十年,而一旦模型权重被释放或技术扩散到开放社区,人工智能的扩散只需数小时。其双重用途的性质是相同的:同样的技术既能促进科学发现,也能促进武器开发。不同之处在于速度和可及性。核裂变需要稀有材料和复杂的基础设施。而一旦人工智能模型被释放,它们便能以低成本迅速传播。《原子科学家公报》自2025年以来一直在警告人工智能和核风险,指出人工智能在预警系统中的使用可能会压缩决策时间,并增加领导人在面对虚假信息时发射武器的压力。我们正处于人工智能的广岛时刻,但这一次没有单一的三位一体测试来迫使全球对这一技术的力量进行反思。
市场影响
自2026年7月以来,油价飙升30%,因为伊朗关闭霍尔木兹海峡和胡塞武装在红海的攻击扼制了全球供应链。在最坏的情况下,布伦特原油可能突破每桶128美元或测试2008年146美元的峰值。特朗普对伊朗实施的海军封锁使德黑兰估计损失了48亿美元的石油收入,截至5月1日。与中东相关的科技公司正在重新评估风险。数据中心安全公司蓬勃发展,因为设施急于安装针对无人机和导弹攻击的物理防御。欧洲天然气储存量为54%满,而2022年危机时为64%,在冬季来临之际造成脆弱性。