الذكاء الاصطناعي (AI) ليس مجرد كلمة رنانة؛ إنه قوة مدمرة للوظائف. من المركبات الذاتية القيادة إلى خدمة العملاء المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، تستبدل الآلات بسرعة العمال البشريين عبر الصناعات. تسلط تقرير حديث من ذا أتلانتيك الضوء على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤثر على 40% من الوظائف عالمياً، مما يؤدي إلى عدم الاستقرار الاقتصادي والسياسي إذا لم يتم التعامل معه بشكل استباقي. استجابةً لهذه الأزمة المت looming، ظهرت فكرة الدخل الأساسي الشامل (UBI) مرة أخرى. يطرح UBI أن الحكومة تقدم لجميع المواطنين دفعة نقدية منتظمة وغير مشروطة، بغض النظر عن حالة العمل. الفكرة هي تخفيف الأثر لأولئك الذين تم استبعادهم بسبب الأتمتة والذكاء الاصطناعي. اقترح وزير الاستثمار البريطاني جيسون ستوكوود مؤخراً أن UBI يمكن أن يكون حلاً لتخفيف تأثير فقدان الوظائف الناتج عن الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يتم مناقشة فعالية UBI في عصر الذكاء الاصطناعي بشكل حاد. يجادل النقاد بأن UBI هو حل مؤقت لا يعالج الأسباب الجذرية لفقدان الوظائف. يؤكد رايان بورن من معهد كاتو أن UBI يفشل في معالجة القضايا الأساسية وقد لا يكون العلاج الشامل الذي يتخيله البعض. علاوة على ذلك، تشير صندوق النقد الدولي (IMF) إلى أنه مع تسارع الذكاء الاصطناعي، تصبح أنظمة التأمين الاجتماعي التقليدية المرتبطة بالتوظيف أقل فعالية. وهذا يبرز الحاجة إلى أنظمة تحويل يمكن أن تتوسع بسرعة وتستهدف الفئات الضعيفة، مما قد يتضمن برامج من نوع UBI. على الرغم من هذه التحديات، فإن النقاش حول UBI يكتسب زخماً. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل سوق العمل، يعكف صانعو السياسات والاقتصاديون بشكل متزايد على اعتبار UBI أداة لتخفيف النتائج الاقتصادية. ومع ذلك، فإن تطبيقه وفعاليته لا تزال موضوعات نقاش محتدم.