جوع الذكاء الاصطناعي للطاقة يهدد الشبكة الكهربائية العالمية

لم يعد الذكاء الاصطناعي (AI) مفهومًا مستقبليًا. إنه قوة تنتشر وتعيد تشكيل الصناعات والحياة اليومية. لكن هذا التوسع السريع يأتي بثمن بيئي باهظ لا يرغب الكثير في مواجهته. تقرير حديث للأمم المتحدة يسلط الضوء على احتياجات الطاقة المتزايدة للذكاء الاصطناعي، متوقعًا أنه بحلول عام 2030، قد يستهلك الذكاء الاصطناعي 3% من كهرباء العالم. لوضع ذلك في منظور، هذا أكثر من الطاقة التي تستخدمها دول بأكملها حاليًا. هذا التوقع يبرز اتجاهًا مثيرًا للقلق: بينما تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة، فإن اعتمادها واسع النطاق يؤدي إلى زيادة الاستهلاك الكلي للطاقة، وهو ظاهرة تعرف بمفارقة جيفونز. هذه المفارقة تشير إلى أن التقدم التكنولوجي الذي يهدف إلى تحسين الكفاءة غالبًا ما يؤدي إلى زيادة استخدام الموارد بسبب زيادة الطلب. لقد شاهدنا هذا السيناريو من قبل مع السيارات وأجهزة التكييف والآن مع الذكاء الاصطناعي. التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي لا يقتصر على استهلاك الكهرباء. مراكز البيانات، العمود الفقري لعمليات الذكاء الاصطناعي، تستخدم كميات كبيرة من المياه، تستخدم المزيد من الماء للتبريد أكثر مما يحتاجه السكان العالميون سنويًا للشرب. فكر في ذلك. هذه المرافق تستهلك المياه بمعدل يجعل مدينة صحراوية تحمر خجلًا. هذا الاستخدام المفرط للمياه يرهق الموارد المحلية ويشكل تحديات في المناطق التي تعاني بالفعل من ندرة المياه. بالإضافة إلى ذلك، الأرض المطلوبة لهذه المراكز البيانات الواسعة تسهم في اضطراب المواطن وفقدان التنوع البيولوجي. نحن حرفياً نفرش النظم البيئية لبناء البنية التحتية ل ChatGPT. تركيز بنية الذكاء الاصطناعي في عدد قليل من الدول يفاقم الفوارق العالمية بطرق ينبغي أن تثير قلق أي شخص يولي اهتمامًا. تستضيف دول مثل الولايات المتحدة والصين غالبية البنية التحتية السحابية المخصصة للذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى عبء بيئي غير متناسب على هذه المناطق. ولكن هنا المفارقة: بينما تتحمل هذه الدول التكاليف البيئية، فإنها تحقق أيضًا الفوائد الاقتصادية. هذا التمركز يزيد من الفجوة الرقمية، حيث تُترك الدول التي لا تمتلك مثل هذه البنى التحتية متخلفة عن ركب الثورة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يرسخ الفوارق العالمية. إنه شكل جديد من الاستعمار، ولكن بدلاً من استخراج الموارد الطبيعية، نحن نحتكر القوة الحسابية. وللتخفيف من هذه التحديات، يدعو تقرير الأمم المتحدة إلى استخدام مسؤول للذكاء الاصطناعي، مؤكدًا على مبادئ مثل الشفافية والكفاءة حسب التصميم والمساواة والتعاون العالمي. يدعو التقرير إلى إفصاحات بيئية شاملة من مطوري الذكاء الاصطناعي وإدماج الطلب المتوقع للذكاء الاصطناعي في التخطيط المناخي والطاقة. يهدف هذا النهج إلى تحقيق توازن بين التقدم التكنولوجي والحفاظ البيئي، لضمان ألا تأتي فوائد الذكاء الاصطناعي على حساب صحة الكوكب. ولكن هل ستلتزم عمالقة التكنولوجيا بذلك، أم أنهم سيمرون عقدًا آخر من النمو غير المتحكم فيه بحملة من التلميع البيئي؟ الحاجة الملحة لهذه القضية تتجلى من خلال النمو السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات. من الرعاية الصحية إلى التمويل، يتسارع دمج الذكاء الاصطناعي بسرعة البرق، مما يؤدي إلى زيادة هائلة في احتياجات المعالجة والتخزين. كل نص يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، كل محادثة بوت، كل نموذج تعلم آلي يضيف للحمل. بدون تدابير فعالة، قد يصبح البصمة البيئية للذكاء الاصطناعي غير مستدامة، مما يستلزم إعادة تقييم كيفية تطوير ونشر هذه التقنيات. السؤال ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحول عالمنا، بل ما إذا كان عالمنا يمكنه البقاء على قيد الحياة بعد تحول الذكاء الاصطناعي. تحب صناعة التكنولوجيا الترويج للذكاء الاصطناعي باعتباره الحل لتغير المناخ، متعهدة بشبكات طاقة محسنة وإدارة موارد فعالة. لكن ماذا لو كان العلاج أسوأ من المرض؟ ماذا لو كانت الطاقة المطلوبة لتدريب وتشغيل هذه النماذج الموفرة للمناخ تتجاوز أي مكاسب في الكفاءة التي توفرها؟ نحن محاصرون في مفارقة حيث الأدوات التي نبنيها لإنقاذ الكوكب قد تكون هي الشيء الذي يدفعنا إلى النقطة التي لا عودة منها. الجهود الموحدة من الحكومات والشركات والمستهلكين ضرورية لضمان توافق نمو الذكاء الاصطناعي مع الممارسات المستدامة، وحماية البيئة للأجيال القادمة. ولكن نظرًا لتاريخ التكنولوجيا في أولوياتها للنمو فوق كل شيء، لا أعول على ذلك.