Figure AI的演示跨越了机器人行业多年来追求的门槛：真正的自主、全天候人形机器人在实际工作环境中运作。这家公司的三个机器人在加利福尼亚的一个设施启动了一个原计划为8小时的包裹分拣测试。第一天机器零故障后，CEO Brett Adcock决定继续拍摄。这些机器人现在已经进入连续操作的第二天，使用车载摄像头检测条形码，抓取包裹，并将其放在条形码朝下的传送带上，全程没有人控制。 直播成了一场意外的盛会。观看操作的观众给机器人起了名字，Bob、Frank和Gary，而Figure AI则因势利导，增加了可见的名牌。公司现在正在出售以Frank为主题的商品，而机器人则接近30小时的运行时间。但超越互联网上的乐趣，这项技术成就重大。这些人形机器人直接从摄像机像素中推理，使用一个统一的神经网络结合了视觉、触觉感应、自我感觉和全身控制。没有远程操作，没有人类备份，每个决策都来自机器人内部运行的AI。 Figure AI声称这些机器人在每包大约3秒的时间达到人类水平，与进行同样分拣任务的人类工人速度相同。Helix 02系统包含自动恢复机制，使机器人能够自我诊断问题。如果机器人遇到其训练分布之外的情况或物理束缚，AI触发自主重置，机器在没有人类干预下恢复工作。如果出现硬件或软件问题，机器人会独立离开工作区域进行维护，而另一台机器会自动接管以维持连续操作。 这次演示建立在Figure AI早期完成完整的8小时自主轮班并在南卡罗来纳州BMW制造设施测试人形机器人的基础上。公司在与特斯拉的Optimus项目、Agility Robotics和Apptronik的激烈竞争中定位自己，竞相将人形机器人商业化用于仓库、工厂和物流工作。赌注极高：全球物流行业雇用数以百万计的人从事重复性工作，人形机器人理论上可以在长期成本更低的情况下处理这些任务，且不需要休息、加班或替换。 Figure AI的架构通过使用单一神经网络同时处理所有机器人功能不同于传统的工业机器人。传统系统将运动控制与操作任务分开，但Helix 02将行走、平衡、物体处理和协调整合到一个AI模型中。这种统一方法允许机器人在条件不可预测变化的动态环境中操作，不同于固定位置的工业机器人在受控环境中执行相同的运动。公司赌这种灵活性将使人形机器人在目前人类工人占主导地位的凌乱、可变条件下的真实世界仓库和工厂中变得可行。
Bob、Frank和Gary才是偷走你工作的元凶
Figure AI的人形机器人超越了8小时测试目标，实现了24小时的不间断自动包裹分拣——无人操作，无远程控制，无故障。这些被直播观众昵称为Bob、Frank和Gary的机器现在已达到每包3秒的人类速度，在全世界的注视下分拣了超过28,000个箱子。
我的看法
这是自动化辩论不再仅仅是理论的时候。Bob、Frank和Gary不是原型好奇点，而是那些证明他们能在真实物流任务中达到人类速度和耐力的工作者。Figure AI最初计划进行的8小时测试，然后仅仅因为没有出现任何故障而继续拍摄，这说明他们有无以言表的自信，或是一种冒险的勇气，但无论如何，都奏效了。直播产生大量关注，机器人有了名字，有了商品，数百万人观看机器完成目前由数十万人类雇员承担的工作。公关胜利是不可否认的。 但让我们明确一点，当这些机器人规模扩大时会发生什么。经济冲击不会是渐进的或可协商的。仓库和物流工作是发达经济体中没有大学学历的人群最大就业领域之一。如果人形机器人能够以最小的维护成本真正以人类速度进行24/7操作，雇主的数学是残酷而简单的。Figure AI正与特斯拉、Agility和Apptronik竞争，以抢占这一市场，这意味着随着生产扩大，价格将迅速下降。问题不是这些工作是否会消失，而是多快消失，以及社会是否在数以百万计的工人得知Bob、Frank和Gary更便宜之前建立任何形式的安全网。
接下来会发生什么
Figure AI将推动此次演示，直到出问题为止，因为每额外一小时的正常运行时间都是投资者的免费营销和验证。公司已经在销售商品并顺应病毒时刻——预计他们将在Bob、Frank和Gary名字仍然流行的60天内宣布与主要物流伙伴的商业试点。真正的考验将在Figure AI尝试从一次控制演示中的三个机器人扩展到在光线变化、包裹损坏和意外障碍的混乱、真实世界的仓库中运行数十个机器人时到来。 特斯拉是一个未知数。如果Figure AI成功首先实现商业化，Elon Musk将加快Optimus部署时间表，并在价格上削弱对手，把这变成一个对买家有利但对人形机器人创业生态系统造成破坏的削弱大战。预计在12个月内，至少一家大型零售商或物流公司将宣布大规模人形机器人试点项目。赢得这一合同的公司将主导产业叙事，并吸引流入人形机器人领域的大多数风险投资。Bob、Frank和Gary加速了未来到来的速度，比劳动力市场做好准备的速度更快。
历史告诉我们什么
20世纪60年代和70年代工业机器人，尤其是在汽车制造中的引入，提供了最接近的历史平行。当通用汽车于1961年安装第一台Unimate机器人时，工厂工人将其视为昂贵的稀奇物，认为其无法匹敌人类的灵活性。但到80年代，这些机器人已消除了美国和日本数十万个装配线工作。不同之处在于速度：工业机器人实现大规模采用花了二十年，但现代AI开发周期和风险投资的可用性意味着人形机器人可能在3到5年内达到商业规模，而不是20年。在制造业中花费一代时间展开的自动化波可能在不到十年内冲击物流和仓储领域。
市场影响
Figure AI是一家私人控股公司，但这一演示直接威胁到上市物流和人力资源公司，同时提振了AI基础设施。在人力资源公司中首先看看：Randstad Holding NV（RANJF，目前约52美元，今年以来下跌8%）和ManpowerGroup（MAN，目前交易价格接近68美元，六个月来持平）如果人形机器人大规模进入这些公司的临时工投放领域，将面临长期生存压力。市场尚未计入这一风险，因为商业化时间表仍不确定，但像Figure AI这种持续的24小时演示将开始转变对工业人力资源的看法，变得看空。 而在上升方面，NVIDIA（NVDA，目前约890美元，本月上涨12%）从任何机器人AI采用的加速中获益，因为Helix 02和类似的神经网络即使推理在机器上运行，其训练需要巨大的计算能力。AI基础设施交易仍然强劲——人形机器人是高性能芯片和云训练能力的另一个需求驱动因素。Automation Anywhere和UiPath代表软件方面，但真正短期赢家是提供物理组件的公司：电机、传感器、执行器。注意日本的机器人组件制造商和精密工程公司，它们相对于AI炒作周期来说被低估，但对于物理机器人的大规模生产至关重要。在Figure AI宣布商业合作伙伴关系的30-60天内，预计NVDA和机器人ETF如ROBO将出现温和上涨。