为了重新定义人工通用智能（AGI）的发展轨迹，谷歌DeepMind推出了一个全面的认知框架，旨在衡量人工智能系统朝人类智慧的进展。该框架在他们最近的出版物《衡量AGI的进展：认知分类》中进行了详细说明，识别出促进通用智能的十种核心认知能力：感知、生成、注意、学习、记忆、推理、元认知、执行功能、解决问题和社会认知。通过将智力细分为这些特定能力，DeepMind旨在提供对人工智能系统能力的细致理解，超越那些通常仅仅关注任务特定表现的传统基准的局限性。 为了实施这一框架，DeepMind与Kaggle合作推出了一场高风险的黑客马拉松，题为《衡量朝向AGI的进展：认知能力》。此次比赛的奖金池为20万美元，邀请全球研究社区开发五种认知能力的评估协议，这五种能力当前的测量方法最为薄弱：学习、元认知、注意、执行功能和社会认知。这些领域对于区分自主代理与简单聊天机器人至关重要，因为它们涵盖了从经验中学习、监控自己的推理、在任务间管理注意力、规划和执行多步骤工作流以及理解社会背景的能力。 该黑客马拉松将于2026年3月17日至4月16日进行，利用Kaggle的社区基准平台，允许参与者将自己的评估与前沿人工智能模型进行测试。这种协作方式不仅加速了强大评估工具的发展，还有助于推动社区共同努力，定义将塑造AGI研究未来的度量标准。结果预计将在2026年6月1日公布，标志着定量和理解人工智能系统中的一般智力的一项重大里程碑。 这一倡议代表了AGI研究中的范式转变，强调需要标准化、基于科学的评估方法。通过将人工智能的进展与人类表现曲线对齐，DeepMind有效地提高了对什么构成人工智能有意义进展的标准。该框架和黑客马拉松的成功可能为对人工智能系统的更精确和可靠的评估铺平道路，从而最终引导更复杂、更具人类特征的智能代理的发展。 这一努力的影响超越了学术界，影响着越来越多将人工智能整合进其运营中的产业。对于企业而言，该框架提供了一套明确的标准以评估人工智能模型的能力，便利了有关人工智能采纳和应用的明智决策。随着人工智能领域的不断演变，像DeepMind的认知框架和Kaggle黑客马拉松这样的倡议，对于确保朝向AGI的进步既可衡量又与人类认知标准相一致至关重要。