愤怒诱惑故意发布具有煽动性、误导性或情感化的内容，旨在激发愤怒反应并推动互动。这并不新鲜，人类一直容易受到愤怒的影响，但社交媒体算法已将它武器化为工业规模的注意力经济。机制极其简单：像X（前身为推特）、脸书和TikTok这样的平台优先考虑能产生高互动的内容。评论、分享、引用推文，所有这些都向算法表明这些内容是“有价值的”。愤怒比任何其他情绪更能快速推动互动，来自《国家科学院院刊》的研究发现，道德上的愤怒每个情绪词能使内容分享的可能性增加20％。算法不在乎你是否愤怒，它只在乎你是否点击。 谁会上钩？所有人，但并不平等。纽约大学社交媒体与政治中心的研究表明，无论政治倾向，极具党派倾向的用户显著更可能分享和参与愤怒诱惑内容。年龄也是一个因素，发表在《科学进展》上的研究发现，65岁以上的用户分享假新闻的频率是年轻用户的七倍，通常受情感而非事实影响。然而，令人惊讶的是，即使识别出愤怒诱惑的人往往也会参与其中。“我知道这是诱惑但...”现象真实存在。心理学家称之为“回火效应”：当面对与我们信念相悖的信息时，我们往往会加倍坚持而非重考虑。愤怒诱惑大规模地利用了这种认知脆弱性。 自2022年收购推特以来，埃隆·马斯克或许已成为世界上最著名的愤怒诱惑者。他的帖子通常包含煽动性言论、阴谋论和故意挑衅，产生了数百万次互动。2024年3月，马斯克发布了一张将加拿大总理贾斯汀·特鲁多比作希特勒的图片，引发了超过1亿次浏览和数万次愤怒回应。2024年5月，他分享了有关非法投票的未经证实的主张，事实核查者在几小时内就否定了这些主张，但那时帖子已被查看8000万次。这不是偶然。马斯克明确表示，他认为互动，无论是正面还是负面，是最终指标。他已将自己的平台变成了愤怒诱惑实验室，自己既是首席科学家又是主要实验对象。财政动力显而易见：X根据认证用户的互动付费给内容创作者，这意味着有争议的帖子可以直接赚钱。 英国对在线言论的处理方式创造了一个独特的扭曲图景，自己本身也成为愤怒诱惑。据《言论自由指数》编制的英国警察数据，2023年在英格兰和威尔士因网络言论犯罪逮捕了超过9000人，适用的法律包括《通讯法2003》和《恶意通讯法1988》。这些案件包括从真正的威胁和骚扰到笑话、政治意见和歌曲歌词。问题不在于其中一些逮捕是否合理（许多涉及可信的威胁），而在于英国几乎是唯一一个系统性跟踪和起诉这一类别的国家。德国有NetzDG执行，但不公布可比的逮捕数据。法国起诉仇恨言论但通过不同的法律框架。美国有第一修正案保护，使得大部分英国式逮捕在宪法上不合法。这就产生了我所谓的“10苹果问题”：英国的数据显示有10个苹果，而其他国家不公布苹果数量，因此愤怒诱惑者尖叫称“英国的苹果比世界上任何地方都多”，但实际上我们毫不知情。这是制造的比较危机。 以下是助燃愤怒循环的英国逮捕例子：

  • 2018年，马克·米查（Count Dankula）因发布一段视频显示女友的八哥犬做纳粹敬礼作为笑话，被判违反通讯法，罚款800英镑。该案成为关于“思想警察”的国际愤怒诱惑。
  • 2022年，一名19岁女性在利兹因发布含有种族污言的说唱歌词作为悼念一位去世的黑人朋友的Snapchat而被捕。歌词来自一首歌。最终未被起诉，但在此之前，故事已广泛传播为“1984年的英国”的证据。
  • 2023年，汉普郡一名女子因在网上争论中称一名变性活动家为男性而被指“恶意通讯”被捕。案件被撤销，但逮捕本身引发了数千条愤怒的帖子。
  • 2024年4月，几人在公共秩序法案下因与支持巴勒斯坦抗议活动有关的社交媒体帖子被捕，警方称其可能会“煽动种族仇恨”。批评者认为这些逮捕针对的是合法的政治言论。

这些案件很重要，其中一些确实代表了值得关注和改革的过度行为。但它们已被专业的愤怒诱惑者系统性地利用，这些人建立了整个职业生涯，通过煽动关于“言论自由打压”的愤怒赚钱，而方便地忽略了背景、结果（许多逮捕未导致指控）或其他国家的比较数据。愤怒循环变得自我持续：英国进行逮捕，故事病毒式传播，评论家对暴政愤怒，更多互动，更多算法推广，更多愤怒诱惑者进入市场。 汤米·罗宾逊（真实姓名Stephen Yaxley Lennon）代表了愤怒诱惑作为职业生涯的顶峰。前英国防线联盟领袖，他在制造对伊斯兰、移民和“分级警务”的愤怒方面建立了多平台帝国。他的方法是教科书式的：发布煽动性声明（通常是误导或虚假的），等待愤怒和事实核查，声称他被“精英”压制，通过捐款和Telegram订阅货币化这种关注。仅在2023年，罗宾逊的Telegram频道就增长至超过85万订阅者，每个帖子生成数千英镑的捐款。他在2019年因违反报道限制在一起集体性侵审判中被判藐视法庭罪，但将其监禁框架为政治迫害，筹集了超过50万英镑的“法律辩护资金”。2023年10月，罗宾逊发布了一部纪录片，重复关于一名叙利亚难民的诽谤主张，之前他已因失去诽谤案被判赔偿10万英镑。该纪录片被观看数百万次，产生了巨大的互动和可观的捐款，支持者认为他们在支持一个被压制的“真相讲述者”。这即是愤怒诱惑的商业模式：制造危机，货币化愤怒，再次重复。 算法放大了这一切，因为它的设计目的是最大化参与度，而不是真相或社会凝聚力。脸书内部文件显示（由告密者弗朗西斯·豪根在2021年披露），该公司的研究发现其算法因为推动互动而促进了分裂内容。2018年一份内部报告指出：“我们的算法利用了人类大脑对分裂的吸引力。如果不受控制，脸书将继续优化互动，这将继续优化分极化。”尽管有这一认识，平台们仅做了表面上的变更。X在马斯克的领导下甚至可能恶化了情况，减少了内容审核人员，恢复了封禁账户，并实施了一个让病毒式争议内容依据经过验证用户的互动获得经济奖励的支付系统。TikTok的算法尤其阴险，因为它可以以惊人的精度将细分愤怒诱惑内容呈现给用户，创造出激进化的通道，每个视频都比上一个更极端。