韩国科学和信息通信技术部正在推出一个全国性的人工智能平台,远远超越聊天机器人。5月29日,副总理兼科学和信息通信技术部长白均勋在首尔中央邮局表示,“全民AI”是一个网络个人助理,能够自主完成市民的行政任务。想象一下,不是Siri,而是一个知道你的社会保险号码和申报截止日期的数字官员。 该系统旨在与政府数据库和服务集成,允许其处理从许可证申请到福利申请的各种程序,无需人工干预。白均勋强调可及性是一项核心原则,指出该平台应像用韩文写作一样直观。这是一个故意的信号。韩文在15世纪时发明,特别是为了让普通人容易学习,以取代只有精英能够掌握的复杂汉字。政府将此AI定位为数字平衡器,而不是需要技术流利度的工具。 韩国多年来一直推动积极的数字政府倡议,但这标志着从数字化表格到将决策权委托给算法的转变。该国已经在互联网普及率和智能手机采用方面领先,超过95%的成年人都在线。政府服务通过合并超过5000项行政服务的平台Government24高度数字化。“全民AI”似乎旨在作为一个智能编排层,置于此基础设施之上。 技术雄心是巨大的。要让AI自动报税或申请建筑许可证,需要解析法律要求、验证资格、从多个政府数据库提取数据、正确填写表格,并在文件缺失或规则冲突时处理异常。这不仅需要自然语言处理,还需要与许多传统政府IT系统的深度集成,其中许多系统并未设计为API访问。韩国的优势在于其数字政府基础设施相对现代和集中,与像美国这样的联邦系统相比,美国每个州都运行不同的软件。 时间表充满挑战。白均勋表示系统将在今年推出,这意味着要么是有限的试点,要么是带有基本功能的软启动。建立一个可以可靠地处理高风险政府程序而无需人工监督的AI需要广泛测试,特别是在一个行政错误可能延迟福利、引发审计或引起法律麻烦的国家。政府需要回答关于责任、隐私和算法偏见可能导致某些群体处于不利地位等棘手问题。
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韩国为每位公民打造AI管家
韩国刚刚宣布了“全民AI”,这是一个由政府运营的数字助手,不仅能回答问题,还能在你睡觉时为你报税、更新证件和处理行政事务。副总理白均勋在首尔的新闻发布会上公布了该系统,承诺将在今年推出,并像使用韩文一样自然地工作。
我的看法
这要么是绝妙的,要么是即将发生的官僚恶梦,而韩国的意愿让他们走在了每个仍在辩论是否允许ChatGPT进入学校的西方民主国家前面。政府行动缓慢,因为错误代价是选票。自动化车管所听起来不错,直到AI拒绝了某人的许可证更新,他们错过了工作,或者更糟糕的是错误地把某人标记为欺诈。但是韩国有结构性优势:它是一个统一的国家,拥有已经信任数字政府的技术型人口。他们可以快速迭代,集中修复漏洞,而在文化上,政府技术比如美国自由主义者对每个数据库都是监控工具的直觉不信任更少。 更大的赌注是这是否让政府更具可及性,还是仅仅是自动化现有的不公正。如果“全民AI”真正帮助老年市民导航养老金系统或移民理解签证要求,那将是变革性的。如果它成为一个没有人类问责的黑箱,拒绝索赔,那就是一个反乌托邦的效率升级。考验不在于AI是否工作,而在于当它不起作用时人们能否挑战它,以及政府是否能抵制因为“AI现在处理了”而裁减人力的诱惑。韩国在赌他们可以解决这个难题。世界应该密切关注,因为如果这成功了,每个发达国家将在五年内效仿。
接下来会发生什么
第一个压力测试将在税季到来时发生,届时数百万韩国人同时要求AI提交报税表。那时,要么证明系统可以扩展,要么崩溃得声势浩大,触发紧急补丁和尴尬的头条新闻。预计会有分阶段推出,可能先从预约安排和简单的表单提交等低风险任务开始,然后才是商业注册或法律文件等高风险流程。白均勋的部门可能会与一家大型韩国AI实验室合作(想想Naver或Kakao)而不是全部自己构建,这意味着在接下来的几周内关注有关采购的公告。 国际反应是未知数。如果韩国成功了,预计到年底会有来自日本、新加坡和欧盟成员国的代表团访问首尔,研究其架构以便自己的实施。为了避免在数字治理竞赛中被超越,中国也会加速类似的计划。但如果系统启动时有漏洞或引发重大隐私丑闻(比如通过设计不良的API不慎暴露个人记录),则可能会使全球政府AI采用倒退多年。每个反对自动化的政治家都会指向首尔说“我早就告诉过你”。这是一场高空走钢丝:韩国不仅在构建产品,他们正在为整个发达世界测试未来的政府。
历史告诉我们什么
韩国在技术上有跨越发展的历史。上世纪90年代后期,亚洲金融危机重创经济后,政府在大多数国家仍在拨号上网的时候战略性地押注宽带基础设施。到2000年,韩国拥有世界上最快的网速和最高的普及率,这使其游戏产业、电子商务繁荣,并最终在消费电子产品中占据主导地位。同样的模式也在移动网络上演。韩国在2019年全国部署了5G,领先于大多数竞争对手。此AI计划遵循了这一路线:利用集中化的政府规划和技术友好的文化,移动得比被联邦制或隐私辩论拖慢的民主国家更快。风险与韩国在朴正熙时代快速工业化所面临的一样:效率提升掩盖了问责差距,并将权力集中在技术官僚手中。