现在有一台机器可以听一首歌，并用一个数字告诉你，世界会有多喜欢它。新加坡科技设计大学的AMAAI实验室的研究人员构建了它。它被称为APEX，经过超过211,000首AI生成歌曲的训练，约10,000小时的音频来自Suno和Udio，以共同预测两件事：原始流行度，意味着流媒体和点赞，以及五个不同维度的感知美学质量，这些质量来自一个名为MERT的模型生成的冻结音频嵌入。论文中埋藏的令人不安的发现是，这台机器在判断一首歌听起来是否好时远比判断人们是否真的会喜欢它要好得多，并且在器乐曲目上表现明显优于任何带有声乐的曲目，因为后者的品味更复杂和人性化。换句话说：AI可以近似工艺。与观众的化学反应仍然更加微妙。 为了明确APEX究竟是什么：它不是一个消费者应用程序，也没有网站供普通听众输入一首歌并获得分数。AMAAI实验室将其作为免费、开源的研究代码发布在GitHub上，并作为可下载模型发布在Hugging Face上，这是一个开发者分享机器学习模型的在线中心，采用宽松的许可证，允许任何人使用、复制或在其基础上构建。测试它需要一些技术基础。用户需要安装Python，以及一些机器学习库，如PyTorch，然后下载预训练模型并指向自己计算机上的音频文件。输入一个MP3，它会返回一组数字：预测的流媒体分数、预测的点赞分数，以及五个涵盖连贯性、音乐性、可记忆性、清晰度和自然性等特质的美学评分。换句话说，没有为音乐家或粉丝构建的按钮和滑块界面，这是一个为其他研究人员和工程师测试和构建而设计的工具，而不是一个词曲作者可以在浏览器标签中打开并在喝咖啡时使用的东西。 这个差距很重要，因为朝着解决这个问题最快的行业是Suno，这家位于马萨诸塞州剑桥的AI音乐公司将“输入提示，生成歌曲”变成了一项每天生成约700万首曲目的业务。Suno已经构建了一种工具，正好满足了将某些受欢迎的东西转变为相似作品的直觉。它的上传和翻唱功能允许用户上传一个现有的音频文件，用户需要确认他们拥有该文件的版权，并在保留基础旋律的同时以新风格重写它。输入一首简化的钢琴抒情曲并要求生成djent，或者输入一首民谣并要求生成Afrobeat，原始曲目的骨架保持不变，而外皮则完全改变。它在功能上是一个专注于找出一首歌成功原因并围绕同一骨架重建新作品的机器。 Suno刚刚将这一能力以及更多功能整合到v6中，这是在9月9日推出的三种新模型的系列。旗舰版v6、实验性v6-wild和免费的v6-mini是该公司首次从实际获得许可的目录中从零开始训练的模型，来自华纳音乐集团、BMG和独立发行商Believe。华纳在2025年11月25日签署了协议，结束了对Suno提起的版权诉讼。BMG在2026年8月12日跟进，涵盖录音和出版。Believe及其TuneCore部门在发布前一天签署了协议。Suno的首席产品官告诉彭博社，该公司将从发布日开始与这些合作伙伴分享收入的一部分，唱片公司负责在未来将这笔钱分配给自己的艺术家和词曲作者。 联合创始人兼首席执行官Mikey Shulman将其视为在被视为行业最方便的恶棍的18个月后的证明。Suno经历了一次黑客泄露，声称其模型是基于抓取的音频训练的，承认其从YouTube提取数据，以及一架悬挂横幅的飞机在Shulman发言的AI投资者峰会上飞过，上面写着“拒绝Suno”。该公司还在6月以54亿美元的估值筹集了4亿美元，并在今年早些时候已被超过1亿人使用，拥有200万付费订阅者。 所有这些善意并未扩展到环球音乐集团或索尼音乐，他们从未签署许可协议，而是在2026年9月18日对Suno提起了第二次诉讼，这是一份在波士顿联邦法院提交的45页投诉，增加了超过60,000个具体录音的索赔。他们的论点是，在一个旧的、据称侵权的模型的输出上训练一个所谓干净的新模型并不能消除侵权，形象地称v6为“同一棵毒树的果实”。根据美国版权法对故意侵权的每部作品最高150,000美元的上限，目前桌面上的理论最大值超过90亿美元。 Suno在7月的慕尼黑法庭上也遭遇了决定性的失败。德国音乐版权协会GEMA对六个具体作品提起诉讼，包括著名曲目《拉斯普京》和《曼波5》，慕尼黑地区法院直接驳回了Suno的合理使用辩护，裁定该公司积极运营该模型，而不仅仅是托管中立基础设施，并命令其披露使用规模并支付赔偿。法院的推理依赖于一个简单的区分：从书中复制以撰写评论可能是合理使用，但为了制作副本而偷书则不是。 将这些线索结合在一起，呈现出一个行业同时朝两个方向快速发展的画面。一方面，机器学习现在可以对一首曲目的美学打分，并以真实但有限的准确性预测观众可能的反应。另一方面，一个工具让任何人可以在几秒钟内生成与得分良好的歌曲或他们个人喜爱的歌曲非常相似的作品。识别受欢迎事物的技术和复制它的技术在同一产品、同一公司中同时出现，而在同一个月，地球上三大唱片公司中的两家决定在法庭上与之对抗，而不是收支票。