تشهد صناعة التقنية انقلابًا دراميًا في الأدوار لم يكن ممكنًا تصوره قبل ثلاث سنوات. في عام 2024 وبداية 2025، نفذت شركات التكنولوجيا الكبرى خفض كبير للعمالة استهدف المتعاقدين في البداية، كتدبير استراتيجي سمح لهم بتقليص عدد الموظفين دون إثارة متطلبات قانون إشعار تعديل العمال وإعادة تدريبهم (WARN) أو إحداث ضرر على معنويات الموظفين الدائمين. قامت جوجل بخفض حوالي 12,000 وظيفة في أوائل 2023، تلتها تخفيضات ميتا البالغة 21,000 شخص عبر 2023، وميكروسوفت بـ10,000 في يناير 2023، وتخفيضات أمازون المتفرقة التي بلغت 27,000 خلال 2023 و2024. بحلول أواخر 2024، أظهرت بيانات LinkedIn أن أكثر من 262,000 عامل تقني تم تسريحهم عالميًا، وكان المتعاقدون يتحملون العبء الأكبر. لم يكن هؤلاء المطورون المبتدئين الذين يكافحون للحصول على وظيفتهم الأولى. بل كانوا مهندسين كبار وموظفين، ومهندسين معماريين لديهم 15 عامًا في شركات FAANG (فيسبوك، أمازون، أبل، نتفليكس، جوجل)، أشخاص كانوا يتلقون تعويضات إجمالية تزيد عن 300,000 دولار. كانت الاستراتيجية الأولية التي ركزت على المتعاقدين منطقية ماليًا باردًا للشركات التي تواجه ضغوطًا من المستثمرين لإظهار الربحية في بيئة أسعار فائدة مرتفعة. يكلف المتعاقدون من 20 إلى 40% أكثر بالساعة مقارنة بالموظفين الدائمين عند احتساب رسوم الوكالة، لكنهم لا يتحملون عبء الفوائد، ولا يوجد لديهم التزامات مكافآت الإنهاء، ويمكن إنهاء خدمتهم بأقل تعرض قانوني. عندما رفع الاحتياطي الفيدرالي أسعار الفائدة من قريب الصفر في عام 2022 إلى أكثر من 5% بحلول منتصف 2023، جفت رأس المال الاستثماري ورأت شركات التقنية العامة نسب السعر إلى الأرباح الخاصة بها تتقلص بشدة. قطاع المعلومات في S&P 500، الذي تم تداوله بمكرر أرباح آجل يبلغ 28 في أواخر 2021، انخفض إلى 22 بحلول أواخر 2023. فعلت المديرون الماليون ما يفعلونه في تلك البيئة: قطعوا العمال الأكثر كلفة والأقل حماية قانونية أولاً. لم يتوقع أحد الفوضى التالية. نحن الآن نرى التداعيات تتكشف في الوقت الفعلي عبر منصات الوظائف وخلاصات LinkedIn. يتقدم المهندسون الكبار بسير ذاتية مثيرة للإعجاب بطلبات لوظائف متوسطة وحتى مبتدئة، مستعدون لتخفيضات تصل إلى 40 أو 50% في الأجور فقط لتأمين دخل ثابت. مهندس في طاقم العمل كان يتلقى 280,000 دولار في Meta يتنافس الآن على وظيفة متوسطة بقيمة 120,000 دولار في شركة ناشئة من مرحلة السلسلة B، وهم يخسرون أمام مرشحين أقل خبرة يطلبون رواتب أقل ولن يخيفوا مديري الهندسة للمرة الأولى. يعترف المدراء بالتوظيف بأنهم قلقون من احتمال مغادرة المرشحين الذين يتمتعون بخبرة زائدة في اللحظة التي يتعافى فيها السوق، أو الأسوأ أنهم سيكونون صعبين في الإدارة لأنهم اعتادوا العمل بمستويات أعلى من الاستقلال والتأثير. النتيجة: الآلاف من المهندسين ذوي المهارات العالية لا يمكن تعيينهم على مستوى خبرتهم ومن الصعب توظيفهم دونه. هم عالقون في أرض اللاشيء، يحرقون مدخراتهم بينما لا تتوقف مدفوعات الرهن وأعباء رعاية الأطفال من أجل تصحيحات السوق. في الوقت نفسه، اقتنع جيل من مؤسسي الذكاء الاصطناعي أن بإمكانهم تجاوز خط تطوير البرمجيات التقليدية بالكامل. نشهد طفرة غير مسبوقة في المؤسسين الفرديين والمطورين الصغار لخدمات SaaS (البرمجيات كخدمة)، وهم أشخاص قبل ستة أشهر لم يتمكنوا من كتابة حلقة for ولكنهم الآن يزعمون بأنهم يطلقون تطبيقات إنتاجية بمساعدة AI. لقد عملت منصات مثل Bubble وWebflow وReplit على ديمقراطية التطوير البسيط للويب، بينما يمكن أن تولد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أكواد وظيفية من تعليمات اللغة الطبيعية. الضجة حقيقية، لكن الوهم كذلك. معظم هؤلاء المؤسسين المعتمدين على AI يبنون تطبيقات CRUD ضحلة (إنشاء، قراءة، تحديث، حذف) مع عدم وجود ميزة تنافسية مستدامة، عدم فهم لهندسة النظام، الأمان أو القابلية للتوسع، وصفر من الأسس التجارية. الإنترنت على وشك أن يتدفق بالمنتجات البرمجية سيئة التصميم التي تبدو جذابة في العروض ولكنها تنهار تحت عبء المستخدم الحقيقي أو تموت من تعب المؤسسين في غضون ستة أشهر. من ناحية أخرى، تغرق الشركات في الطلبات. تجذب وظيفة مهندس برمجيات متوسطة المستوى في شركة حسنة السمعة الآن بشكل روتيني بين 500 إلى 1,000 طلب في غضون 48 ساعة، وكثير منهم من مرشحين يتمتعون بخبرة زائدة بشكل كبير. فرق التوظيف التي كانت تعاني بالفعل من نقص في الموظفين بعد جولات تخفيضاتها غير قادرة على معالجة هذا الحجم بشكل فعال. أنظمة تتبع المتقدمين (ATS) تستبعد 75% من السير الذاتية باستخدام مطابقة الكلمات الرئيسية والتسجيل التلقائي، مما يعني أن المهندسين الممتازين الذين لا يلعبون النظام بالكلمات الصحيحة لا يصلون إلى الأعين البشرية مطلقًا. كشفت بيانات LinkedIn من يناير 2025 أن أدوار الهندسة البرمجية تلقت في المتوسط أكثر من 300 طلب لكل نشر، مرتفعة من 150 في عام 2022. بالنسبة للأدوار الكبيرة، يتضاعف العدد. يلجأ المٱياجات إلى تصفية عشوائية بشكل متزايد: خريجي أفضل 10 برامج علوم الحاسب فقط، موظفو الشركات المنافسة الحالية، أو الإشارات من شبكات موثوقة. إن لم تكن في تلك الدوائر، فأنت غير مرئي بغض النظر عن مدى جودتك. التأثير النفسي على المهندسين المطرودين شديد وغير معلن عنه. هؤلاء هم الأشخاص الذين بنوا هويتهم حول كونهم محللين للمشاكل، بُناة، مبدعين. كان جذب هندسة البرمجيات لنوع معين من الشخصية: الأشخاص الذين أحبوا رد الفعل الفوري لكتابة الكود، رؤيته يعمل، وإطلاق منتجات يستخدمها الملايين. اختفت هذه الوكالة والشعور بالتأثير عندما ترسل 200 طلب إلى الفراغ ولا تحصل على استجابات. والأسوأ من ذلك، أن الصناعة التي قضت عقدًا تخبر المهندسين أنهم كانوا مميزين، وأنهم كانوا الأصول الأكثر قيمة في حرب المواهب، كشفت أن الولاء كان دائمًا من اتجاه واحد. العقد الاجتماعي كُسِر. يدرك المهندسون أنهم كانوا دائمًا مجرد بنود في جدول بيانات، وقابلين للإنفاق في اللحظة التي تتوقف فيها التوقعات عن النمو.
💻 technology
مجزرة التقنية: لماذا يستجدي المهندسون الكبار وظائف للمبتدئين
التخلي عن المتعاقدين قد بدأ. الآلاف من مهندسي البرمجيات المسرَّحين، والذين يتمتعون بخبرة تزيد عن 10 سنوات، يغرقون في لوحات الوظائف ويتقدمون لوظائف على مستوى المبتدئين فقط للحفاظ على بقائهم. وفي الوقت نفسه، يعتقد جيل من مؤسسي الذكاء الاصطناعي أنهم يستطيعون بناء الشركة الناشئة القادمة بمفردهم. السوق على وشك أن يصبح قبيحًا جدًا.
رأيي
لنكن صريحين بوحشية: غرور التقنية يلحق بها أخيرًا. لمدة خمسة عشر عامًا، عملت الصناعة على افتراض أن النمو لا نهاية له، وأن كل شركة ستكون جوجل التالية، وأن المهندسين يمكنهم الانتقال بين الوظائف كل 18 شهرًا لزيادة الرواتب بنسبة 30% دون عواقب. ذلك العالم مات. كان من الممكن التنبؤ بمجزرة المتعاقدين في اللحظة التي بدأت فيها أسعار الفائدة في الارتفاع، ومع ذلك اعتقد الآلاف من المهندسين أنهم محصنون لأنهم نجوا من الانكماشات السابقة أو لأن تخصصاتهم الخاصة (التعلم الآلي، الأنظمة الموزعة، أيًا كانت) كانت محصنة ضد الركود. لم تكن. اندفاع مؤسسي الذكاء الاصطناعي للذهب لا يقل وهمًا. نعم، يمكن لأدوات مثل GPT 4 وClaude توليد شظايا كود مثيرة للإعجاب. لا، هذا لا يجعلك مهندس برمجيات بنفس القدر الذي لا يجعلك امتلاك سماعة طبيب طبيبًا. بناء نموذج أولي وظيفي بمساعدة AI هو الجزء السهل. الجزء الصعب، الجزء الذي يفصل بين الهواة والمحترفين، هو فهم لماذا يعمل الكود، كيف يفشل في حالات الحافة، كيف تصحح الحوادث الإنتاجية في الساعة الثالثة صباحًا، كيفية تصميم الأنظمة التي لا تنهار تحت المقياس، وكيفية العمل في فرق حيث تهم مراجعة الكود والتعاون أكثر من الأبطال الفرديين. ستصحح السوق هذه الفانتازيا بشكل قاسي. سنشهد موجة من منتجات SaaS الصغيرة الفاشلة، مؤسسين فرديين منهكين، والكثير من الأشخاص يتعلمون دروسًا باهظة التكلفة عن الفرق بين بناء شيء يعمل على جهاز الحاسوب المحمول الخاص بهم مقابل بناء شيء يعمل لـ 100,000 مستخدم متزامن. المأساة الحقيقية هي التكلفة البشرية التي لا يبدو أن أي شخص في السلطة يهتم بها. تقديم مهندسين كبار لوظائف مبتدئة للحفاظ على منازلهم ليست كفاءات سوقية يجب تحسينها والتخلص منها. هم أشخاص لديهم عائلات، رهونات عقارية، ومهارات استغرق تطويرها عقودًا. ابتلعتهم الصناعة، قذفتهم للخارج، ومضت دون تفكير. وعندما تبدأ دورة الازدهار التالية، وستبدأ، ستبكي شركات التقنية عن نقص المواهب وتتوسل لهؤلاء المهندسين أنفسهم للعودة. آمل أن يتذكروا كيف عوملوا.
ماذا سيحدث بعد ذلك
بحلول أواخر 2026، سنشهد انقسامًا في سوق العمل الهندسي البرمجي يجعل فوضى اليوم تبدو خفيفة. سيواصل أفضل 10% من المهندسين، أولئك الذين لديهم خبرة عميقة في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (AI/ML)، الأمان أو البنية التحتية على نطاق واسع، بالإضافة إلى اتصالات قوية في الشبكة، الحفاظ على تعويضات ممتازة. سيتنافس الجميع في سباق قاسي إلى الحضيض حيث تقوم ورش التطوير الخارجية في شرق أوروبا وأمريكا اللاتينية وجنوب آسيا بخفض الأجور الأمريكية بمقدار 60 إلى 70%. ستتبنى الشركات بشكل متزايد استراتيجية قضيب الأثقال: نواة صغيرة من المهندسين الدائمين النخبة مدعومة بجيش عالمي من المتعاقدين والمطورين المبتدئين المدعومين بالذكاء الاصطناعي الذين يكلفون أقل بكثير مما طالب به المهندسون الأمريكيون المتوسطون في 2021. ستتم أتمتة تلك الطبقة المتوسطة، المهندسين الكبار الجيدين الذين لم يكونوا كفء كافيين لطاقم العمل، أو سيتم دفعهم إلى أدوار موازية في إدارة المنتجات، إدارة البرامج الفنية، أو علاقات المطورين. ستنفجر فقاعة المؤسسين في منتصف إلى أواخر 2026. نحن بالفعل نرى العلامات التحذيرية المبكرة: عشرات من شركات تغليف الذكاء الاصطناعي المتشابهة التي تقدم نفس العملية الأساسية بعلامات تجارية مختلفة، المستثمرون بدأوا يصبحون مشككين في المؤسسين الفرديين الذين يفتقرون إلى العمق التقني، والجولات التمويليuة في المراحل المبكرة تستغرق ضعف إلى ثلاثة أضعاف الوقت للإغلاق مقارنة بعام 2023. الناجون سيكونون أولئك الذين يفهمون بالفعل الأساسيات الهندسية ويمكنهم بناء حواجز دفاعية أبعد من مجرد هندسة الإعدادات. توقع موجة من عمليات الاستحواذ حيث تشتري الشركات الأكبر هذه المنتجات الصغيرة من SaaS مقابل سنتات على الدولار، بشكل أساسي لاستيعاب المؤسسين في فرق الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. سيعود المؤسسون الفرديون الذين يعتقدون بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل كل العمالة الهندسية إلى مهامهم السابقة أو يتحولون إلى الاستشارات، ويبيعون دورات حول "كيفية بناء وبيع SaaS الخاص بي" إلى الجيل القادم من الطموحين. على المدى الأطول، بين 2027 و2028، سنشهد ضغوطًا تنظيمية وتنامي التحرك النقابي. سيلاحظ السياسيون أن جيلًا كاملاً من المحترفين ذوي التعليم العالي والذين كانوا يحصلون على رواتب جيدة قد تعرضوا لتدمير اقتصادي بينما رأى التنفيذيون في شركات التقنية حزم تعويضاتهم تتضاعف. توقع دعوات متجددة لفرض قيود على تأشيرات H1B لحماية المهندسين المحليين، ومناقشات حول تصنيف المتعاقدين مقابل الموظفين مثل كاليفورنيا AB5، وربما أول جهود تنظيم نقابية ناجحة في شركات التقنية الكبرى خارج الأدوار التقليدية للعمالة الزرقاء مثل عمال المستودعات. ستواجه فترة الحرية الطويلة للصناعة في العمل كغرب متوحش غير منظم تقريبًا قليل من الحماية العمالية تحديات جدية. ما إذا كان ذلك سيترجم إلى تغيير ذي مغزى أو جلسات استماع استعراضية يعتمد بالكامل على ما إذا كان المهندسون المطرودون يستطيعون التنظيم بشكل فعال، والتاريخ لا يشهد على هذا النوع من التحرك الجماعي لهم. لكن اليأس يبث الإبداع، حتى في التنظيم.
ما يخبرنا به التاريخ
يتردد هذا اللحظة صدى انهيار الدوت كوم بين عامي 2000 و 2002، ولكن بشكل أكثر ظلمة. عندما انفجرت فقاعة الإنترنت الأصلية، انهارت شركات مثل Pets.com وWebvan وeToys بشكل مذهل، مما أدى إلى فقدان حوالي 200,000 وظيفة تقنيuة معها. لكن هذا الانهيار قتل أساسا الشركات الناشئة والمشاريع المضاربة المبنية على الهايب البحت دون نماذج الإيرادات. لم يبق إلا الناجون، مثل أمازون وإي باي وجوجل، أقوى وبدأوا في فورة توظيف خلال 2 إلى 3 سنوات. كما أن الأزمة المالية بين 2008 و 2009 أصابت التقنية، حيث قامت شركات مثل ياهو وسيسكو وميكروسوفت بقطع الآلاف، لكن التعافي كان نسبيuا سريعًا. بحلول 2011، خلقت الحوسبة السحابية والمتحركة محركات نمو جديدة. ما يجعل الفترة بين 2024 و 2026 مختلفة هو أن التسريحات تحدث في شركات تحقق أرباحًا ولديها ميزانيات قوية. جوجل وميتا وميكروسوفت وأمازون ليست شركات ناشئة مكافحة أو على وشك الإفلاس. إنهم ينفذون التسريحات بينما يجلسون على مئات المليارات نقدًا ويواصلون تقارير الأرباح الصحية. هذا هو تقليص الحجم القائم على الكفاءة استجابة للضغط الاستثماري والمكاسب الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وليس وضع البقاء. آخر مرة رأينا هذا النمط كانت خلال موجة إعادة هيكلة الشركات في التسعينيات عندما قطعت شركات مثل IBM أكثر من 100,000 عامل بين 1991 و 1994 رغم استمرار الربحية، واستبدال العمالة البشرية بالتشغيل الآلي والعمليات الخارجية. استغرق هذا التحول تقريبًا عقد من الزمن ليصبح مستقرًا وتركت جيل كامل من العمال في منتصف حياتهم الاقتصادية معطلين. نحن على الأرجح ننظر إلى جدول زمني مشابه الآن، إلا أن الوتيرة أسرع بكثير والأدوات التي تمكن تهجير العمالة أكثر قوة بكثير.
تأثير السوق
أزمة العمالة في هندسة البرمجيات تخلق فرصاً متباينة في الأسواق العامة. الشركات التي تقدم العمالة التعاقدية، التطوير الخارجي، وأتمتة التوظيف في وضعية جيدة للاستفادة. يمكن أن ترى شركة Upwork (UPWK)، التي يتم تداولها حاليًا حول 11.50 دولار بعد انخفاض بنسبة 40% عن أعلى مستوياتها في 2021، اهتمامًا متجددًا مع تحول الشركات إلى تجمّعات المتعاقدين المرنة بدلاً من عدد الموظفين الدائمين. شركة Globant (GLOB)، وهي شركة خدمات برمجيات في أمريكا اللاتينية تتداول بالقرب من 210 دولار، تقدم تعرضًا لاتجاه الاستعانة بالمصادر الخارجية الذي يتسارع عندما تصبح العمالة الهندسية الأمريكية إما مكلفة للغاية أو وفيرة جدًا لإدارتها. على الجانب السلبي، تواجه شركات التوظيف التقليدية مثل Robert Half (RHI)، التي يتم تداولها حول 62 دولار، ضغطًا على الهوامش حيث تنفجر حجم الطلبات وتتباطأ التعيينات. قد ترى Microsoft (MSFT)، الشركة الأم لـ LinkedIn، بسعر 420 دولارًا للسهم تحسنًا في مقاييس المشاركة حيث يقضي الباحثون عن عمل في حالة يأس المزيد من الوقت على المنصة، لكن نمو الاشتراكات المتميزة قد يتوقف إذا لم يتمكن عدد أكبر من الناس من تبرير التكلفة. قطاع أدوات الذكاء الاصطناعي لا يزال مبالغًا في تقديره بشكل كبير. تواجه الشركات التي تبني أدوات للمطورين مثل GitLab (GTLB)، التي يتم تداولها بالقرب من 52 دولار، وHashiCorp (HCP) حول 28 دولار، مفارقة: منتجاتهم تهدف إلى جعل المهندسين أكثر إنتاجية، مما يقلل من حيث المبدأ عدد المهندسين الذين تحتاجهم الشركات. على المدى القصير، قد يرون زيادة في التبني حيث تحاول الشركات القيام بمزيد من العمل مع فرق أصغر. على المدى الطويل، يساهمون في انكماش السوق الخاص بهم. قد ترى شركات البرمجيات المؤسسية الكبرى مثل Salesforce (CRM) عند 255 دولار وServiceNow (NOW) عند 715 دولارًا تحول ميزانيات التوظيف الهندسية من عدد الموظفين إلى شراء البرمجيات، مما يعتبر مريحًا لنموهم ولكنه يعزز مشكلة البطالة الهيكلية. الورقة البرية الحقيقية هي ما إذا كانت بطالة المهندسين الجماعية ستخلق ضغطًا سياسيًا يعطل عمليات شركات التقنية من خلال التنظيم أو العمل النقابي، والذي سيكون غير مريح بشكل عام للقطاع. في الوقت الحالي، سأكون حذرًا متفائلًا بالخدمات الخارجية ومحايدًا على SaaS المؤسسي، مع تجنب التوظيف وتقنية الموارد البشرية بالكامل.