أطلقت أمازون جهاز أليكسا في عام 2014 كثورة في الحوسبة الصوتية. أبدى المتبنون الأوائل إعجابهم بالقدرة على تعتيم الأضواء، ضبط المؤقتات، وطرح الأسئلة الثقافية دون رفع الأصبع. بحلول عام 2018، باعت أمازون أكثر من 100 مليون جهاز أليكسا عالميًا. في عام 2026، تلاشت اللمعان تمامًا. الجهاز الذي كان يشعر بأنه يعيش في المستقبل أصبح الآن كالعيش مع زميل في السكن مزعج يسيء سماع كل شيء، يشغل الإعلانات بدلاً من الإجابات، ويتطلب منك الصراخ بالأمر نفسه ثلاث مرات. أفادت تقارير داخلية نُشرت للصحفيين التجاريين أن قسم أليكسا في أمازون قد خسر ما يزيد عن 25 مليار دولار منذ عام 2017. تأخرت الترقية التي وعدت بها لجعل أليكسا ذكية حقًا بشكل متكرر، مع الهدف الداخلي الأخير المؤجل إلى أواخر 2026 أو أوائل 2027. تشهد صناعة الذكاء الاصطناعي نفس الاستنتاج المخيف. أُطلق ChatGPT في نوفمبر 2022 وبحلول يناير 2023 حقق 100 مليون مستخدم، وهو أسرع استيعاب لتطبيق استهلاكي في التاريخ. وعدت OpenAI وجوجل وأنتروبيك وعشرات الشركات الناشئة بأن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ستحول كل صناعة. سكب المستثمرون المغامرون أكثر من 50 مليار دولار في شركات الذكاء الاصطناعي المبتكرة في عامي 2023 و2024 معًا. ولكن الآن، في منتصف 2026، أصبحت الشقوق غير قابلة للتجاهل. لكل نموذج ذكاء اصطناعي رئيسي تاريخ قطع للمعرفة، يتراوح عادة من 12 إلى 18 شهرًا قبل اللحظة الحالية. بيانات تدريب GPT-4 تنتهي في أبريل 2023. معرفة Claude 3 تتوقف في أغسطس 2023. عندما تسأل عن أي شيء أحدث، لا تحصل على الذكاء بل تحصل على محرك بحث محسن يُعاد صياغة النتائج في نص واثق. أصبحت مشكلة الهلوسة السر التجاري لصناعة الذكاء الاصناعي. أظهرت دراسة نشرت في مارس 2026 من قبل باحثين في جامعة ستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن LLMs الرائدة تختلق المعلومات في حوالي 15-27% من الاستفسارات الواقعية، حسب النموذج والمجال. تم ضبط أدوات الذكاء الاصطناعي القانونية باستشهادات بحالات محكمة غير موجودة. أوصت المساعدات الطبية بالذكاء الاصطناعي بمجموعات دوائية خطرة. اخترعت الأدوات المالية للذكاء الاصطناعي رموز الأسهم وصفقات الاندماج. الثقة التي تقدم بها هذه الأنظمة معلومات خاطئة هي أخطر ميزاتها. على عكس محرك بحث يعرض لك المصادر للتحقق منها، فإن الذكاء الاصطناعي يقدم لك إجابة موثوقة الصوت دون طريقة سهلة للتحقق من عمله. فشلت الثورة الموعودة في الإنتاجية أيضًا في التنفيذ على نطاق واسع. يتم تضمين Copilot من مايكروسوفت في Office 365 بسعر 30 دولارًا لكل مستخدم شهريًا، وشهدت معدلات تبني أقل بكثير من التوقعات. أظهرت مسوحات داخلية لمايكروسوفت تسربت في أبريل 2026 أن 38% فقط من العملاء المؤسسيين الذين اشتروا تراخيص Copilot أفادوا بأن موظفيهم استخدموه أسبوعيًا. المشكلة ليست في قدرة التكنولوجيا، ولكن في موثوقيتها. عندما يكون المساعد الذكاء الاصطناعي صحيحًا بنسبة 80% من الوقت، فإن الـ 20% المتبقية تخلق المزيد من العمل مما توفر، لأن المستخدمين يجب عليهم التحقق من كل المخرجات. تعلم العاملون في المعرفة بالطريقة الصعبة أن الثقة العمياء في الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى أخطاء محرجة أمام العملاء والزملاء. في الوقت نفسه، هيكل التكلفة للذكاء الاصطناعي أصبح غير مستدام. تدريبات GPT-4 قيل إنها كلفت أكثر من 100 مليون دولار. تُقدّر تكلفة التدريبات للنماذج الجيل التالي من 500 مليون إلى مليار دولار لكل دورة تدريب. تشغيل الاستدلال (الإجابة فعليًا على استفسارات المستخدمين) يكلف شركات الذكاء الاصطناعي حوالي 0.01 إلى 0.05 دولار لكل تفاعل، اعتمادًا على تعقيد الاستفسار. قُدرت تكلفة تشغيل ChatGPT من OpenAI بحوالي 700,000 دولار في اليوم، وفقًا لتحليل SemiAnalysis. مع وجود معظم المستخدمين في الفئات المجانية، فإن اقتصاديات الوحدة لا تعمل. أفيد أن OpenAI أحرقت 5 مليار دولار في 2024 وهي على الطريق لخسارة 6-7 مليار دولار في 2026 رغم نمو الإيرادات. الطريق إلى الربحية لم يصبح واضحًا بعد، خاصة مع تلاشي الضجة الأولية وعودة المستخدمين إلى البدائل المجانية مثل محركات البحث. كان الرد من الصناعة هو إعادة التسمية والتغيير. بدلاً من الادعاء بأن الذكاء الاصطناعي سيحل محل العمال البشريين، تركز الآن الشركات على الذكاء الاصطناعي كـ 'مساعد' أو 'مرافق'. بدلاً من الوعد بالذكاء العام الاصطناعي (AGI) بحلول عام 2025، تم تأجيل الجداول الزمنية بصمت إلى 2030 أو أكثر. قلصت جوجل خطط نشرها للذكاء الاصطناعي بعد عدة فشلًا بارزًا، بما في ذلك ميزة نظرة عامة للذكاء الاصطناعي أخبرت المستخدمين بوضع الغراء على البيتزا. أوقفت ميتا إصدار إعلانات مبالغ فيها عن المنتجات الذكاء الاصطناعي بعد أن حقق مساعدها الذكي تبنيًا ضئيلاً. السباق الذهبي ينتهي، وما تبقى هو تقييم أكثر هدوءًا: الذكاء الاصطناعي أداة لها تطبيقات ضيقة، ليس بديلًا للذكاء البشري.
💻 technology
مكبر صوتك الذكي غبي الآن وكذلك الذكاء الاصطناعي
هل تتذكر عندما كانت أليكسا تبدو كالسحر؟ الآن هي لا يمكن أن تشغل الأغنية الصحيحة. نفس الشعور بخيبة الأمل يضرب الذكاء الاصطناعي بقوة في عام 2026. بعد سنتين من الضجة، يكتشف المستخدمون أن ChatGPT ومنافسيه ليسوا سوى محركات بحث باهظة الثمن تكذب بثقة أمامك.
رأيي
خيبة الأمل في الذكاء الاصطناعي ليست فشل التكنولوجيا بل فشل في إدارة التوقعات. باعتنا صناعة التقنية الخيال العلمي وقدموا لنا الإكمال التلقائي المحسن. لا يجعل ذلك الذكاء الاصطناعي غير مفيد، بل يجعله مبالغًا فيه. يتكرر النمط نفسه كل عقد: كان من المفترض أن تغير الواقع الافتراضي كل شيء في عام 2016، ثم تذكر الجميع أن خوذات الواقع الافتراضي تجعلك تشعر بالغثيان. كان من المفترض أن تحدث البلوكشين ثورة في الماليات في عام 2021، حين أدركنا جميعًا أننا كنا نشتري دمى رقمية. كانت مساعدات الصوت من المفترض أن تحل محل الواجهات في عام 2017، الآن أصبحت أليكسا مجرد عداد مطبخ يشغل الموسيقى أحيانًا. المأساة الحقيقية هي أن التطبيقات الشرعية للذكاء الاصطناعي تضيع تحت ردود الفعل السلبية. تعلم الآلة يغير بصدق أبحاث طي البروتين، ونماذج المناخ، واكتشاف الاحتيال. لكن تلك النجاحات المملة والتدريجية لا تولد عناوين الأخبار أو التقييمات المليارية. نحن نمر بمرحلة 'الحوض من خيبة الأمل' في دورة الضجة، وستكون قاسية. توقع تسريحات جماعية في الشركات الناشئة للذكاء الاصطناعي، وتوجهات نحو 'البنية التحتية للذكاء الاصطناعي' بدلاً من المنتجات الاستهلاكية، والكثير من عتاد باهظ الثمن يجمع الغبار في مراكز البيانات. ستكون الموجة التالية من تقدم الذكاء الاصطناعي أكثر هدوءًا، وأكثر تخصصًا، وأقل إزعاجًا.
ماذا سيحدث بعد ذلك
ستعلن OpenAI عن تسريحات في سبتمبر 2026. لا يمكن للشركة الحفاظ على معدل الحرق الحالي دون جولة تمويل كبيرة أخرى، والمستثمرون الآن يطلبون طريقًا موثوقًا إلى الربحية. توقع أن تقوم OpenAI بتقليص فئة المستخدمين المجانية، الضغط بشدة على المبيعات إلى الشركات، وربما تفويتها أو إغلاق منتجات تجريبية غير مربحة. سيتحول Sam Altman إلى رسالة من 'AGI في 2027' إلى 'نموذج عمل اقتصادي للذكاء الاصطناعي'، وهو ما يُفهم في وادي السيليكون على أنه 'نحتاج إلى التوقف عن خسارة المليارات'. ستقلص جوجل بهدوء طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي وتركز على تحسينات تدريجية للبحث بدلاً من روبوتات الدردشة الثورية. تعلمت الشركة من كارثة الغراء على البيتزا أن المستخدمين يثقون بها للحصول على نتائج دقيقة، ومشكلة الهلوسة في الذكاء الاصطناعي غير قابلة للتوافق مع هذا الوعد. توقع أن تنشر جوجل الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية الخلفية (استهداف الإعلانات، خوارزميات الترتيب، اكتشاف البريد المزعج) حيث تكون الأخطاء أقل ظهورًا، بدلاً من المنتجات الموجهة للمستهلكين حيث تصبح الأخطاء فيروسية. سيكون الفائز الحقيقي في هذا الشتاء للذكاء الاصطناعي هو NVIDIA، على الأقل في المدى القصير. حتى عندما يتلاشى التفاؤل بشأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يستمر سباق التسلح في البنية التحتية. تقوم كل شركة تقنية كبرى ودولة بتخزين وحدات معالجة الجرافيك (GPU) في حالة الحاجة لتدريب النموذج الجديد الرائد. تبقى رقاقات H100 وH200 القادمة من NVIDIA مباعة حتى أواخر 2026. لكن شاهد التصحيح في أوائل 2027 عندما تدرك الشركات أنها قامت بإفراط في توفير القدرة الحسابية لأحمال العمل التي لم تتحقق أبدًا. سينقلب نقص الرقائق إلى فائض في الرقائق، وستعاني أسهم NVIDIA من تخفيض مؤلم. في الوقت نفسه، ستقوم أمازون بمحاولة إطلاق جديدة لأليكسا مع تكامل فعلي مع LLM في أواخر 2026 أو أوائل 2027، ولكن سيكون الأوان قد فات. انتقل المستخدمون، وأصبح سوق المساعدات الصوتية سلعة كميزة، وليس منتجًا. الأمل الأفضل لأليكسا هو أن تصبح بنية تحتية غير مرئية، وليس الأمر الكبير المقبل.
ما يخبرنا به التاريخ
تشبه دورة الضجة للذكاء الاصطناعي فقاعة الدوت كوم في 1999-2000 بدقة مخيفة. في كلتا الحالتين، تدفقت رؤوس الأموال الاستثمارية إلى شركات بلا نماذج عمل واضحة بناءً على وعد بالتقنية الثورية. أحرقت Pets.com وWebvan وeToys المليارات على اكتساب العملاء قبل الانهيار عندما طالب المستثمرون بالربحية. الفرق هو أن الإنترنت كان ذاتيًا ثوريًا، لكنه استغرق عقدًا آخرًا لاكتشاف نماذج عمل مستدامة. برزت جوجل وأمازون وفيسبوك من الأنقاض لأنها حلت مشكلات حقيقية بكفاءة. السؤال بالنسبة للذكاء الاصطناعي هو ما إذا كانت التقنية حقًا تحويلية مثل الإنترنت، أو أكثر مثل التلفزيون ثلاثي الأبعاد، إنجاز تقني لا يريده أحد بالفعل. سير أليكسا يشبه تحديدًا مشغل الموسيقى Zune من مايكروسوفت (2006-2011) وGoogle Glass (2013-2015). في كلتا الحالتين، أطلقت شركات التقنية الكبرى منتجات ولدت ضجة كبيرة، وحققت مبيعات أولية محترمة، ثم ماتت ببطء عندما أدرك المستهلكون أن المنتجات لم تحسن حياتهم فعلاً. كان Zune مشغل MP3 كفؤًا تمامًا لم يتمكن من المنافسة مع نظام iPod البيئي. كان Google Glass تقنية مثيرة للإعجاب تجعلك تبدو كسايبورغ واثارت مخاوف الخصوصية. أليكسا هو مساعد صوتي يعمل بشكل جيد بما يكفي للمؤقتات والطقس ولكن ليس بما يكفي لتبرير مساحة العداد. النمط واضح: عندما تحل التقنية مشكلة ليس لأحد، لا يمكن لأي كمية من التسويق أن تنقذها.
تأثير السوق
أغلقت NVIDIA (NVDA) عند 128.45 دولارًا في 30 مايو 2026، تستفيد من الطلب على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. على المدى القصير (3-6 أشهر)، يبقى السهم في اتجاه صعودي بينما تستمر مشاريع بناء مراكز البيانات بغض النظر عن الشكوك في طبقات التطبيقات. على المدى الطويل (12-18 شهرًا)، توقع تصحيحًا بنسبة 20-30% عندما تنفجر فقاعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ويلغي العملاء أو يؤجلون الطلبات. سيتبع صانعو معدات أشباه الموصلات مثل ASML NVIDIA بانخفاض. تعتبر Alphabet (GOOGL) بسعر 178.32 دولارًا ربما اللعب الأكثر أمانًا في فوضى الذكاء الاصطناعي. تستطيع الشركة تحمل خسارة المليارات في الذكاء الاصطناعي التجريبي لأن إعلان البحث يطبع المال. استثمارات جوجل الدفاعية في الذكاء الاصطناعي (الشروع لتجنب التعطيل، وليس لتحقيق العوائد) تضعها في وضع جيد لشهر شتاء الذكاء الاصطناعي. انحياز صعودي طفيف حيث يكافئ السوق الربحية على القفزات. تعتبر مايكروسوفت (MSFT) بسعر 425.67 دولارًا معرضة بشكل مفرط للضجة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال شراكتها مع OpenAI ودفعها لـ Copilot. إذا استمر اعتماد المساعدين الاصطناعيين في الشركات في إحداث خيبة أمل، ستواجه مايكروسوفت ضغطًا لتدوين استثمارها في OpenAI البالغ 13 مليار دولار. اتجاه هبوطي قصير المدى بينما تتقلص ميزانيات الذكاء الاصطناعي للشركات. أمازون (AMZN) بسعر 186.92 دولارًا تستفيد من مبيعات البنية التحتية لـ AWS لكن أليكسا تظل عبئًا. محايد إلى اتجاه هبوطي طفيف. ستكون المذبحة الحقيقية في الأسواق الخاصة. توقع جولات هبوط بنسبة 40-60% للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي حصلت على تقييمات سخيفة في 2023-2024. ستُستحوذ شركات مثل Anthropic (آخر تقييم بقيمة 18.4 مليار دولار)، Inflection AI (تم الاستحواذ عليها من قبل مايكروسوفت مقابل الأجزاء)، وCharacter.AI (آخر تقييم بقيمة 1 مليار دولار) بأقل بكثير من تقييماتها الذروية أو ستغلق بالكامل. يجب على مستثمري السوق العامة تجنب صناديق المؤشرات المتداولة التي تركز على الذكاء الاصطناعي مثل BOTZ أو THNQ حتى تكتمل عملية الغسيل.